隨著智能手機越來越普遍， 人工智能的時代已到來，生活中處處體現(xiàn)這智能化，車牌識別ocr也很智能化，用手機端等都可以識別，在識別中大大的便利了人們的生活和工作所需。
 

    　　智能手機識別車牌號

    　　人工智能的飛速發(fā)展逐漸在取締部分繁雜無用的工序，而移動端離線車牌識別ocr也同樣利用人工智能在結(jié)束代替人工手動錄取車牌，深度學習算法的成果讓工作生活更便捷。例如在傳統(tǒng)的移動勘查中，工作人員遇到違規(guī)的車輛，都要站在路邊一字一字、一輛一輛的去抄寫車牌號碼，雖然后來增加了移動設(shè)備，但是還是需要去手動錄入車牌號碼。如何利用一部手機搞定這個過程呢？
     從以上可以看到，移動端車牌識別過程主要包含五個步驟，其中包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別、輸出結(jié)果等一系列計算機算法運算。這就是智能手機識別車牌號帶來的便利。

    　　車牌識別技術(shù)實現(xiàn)方式

    　　車輛牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，車牌識別ocr技術(shù)實現(xiàn)方式對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。識別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識別率才會提高。識別速度的快慢取決于字符識別，字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實現(xiàn)字符的判斷，識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識的字符識別技術(shù)，更加有效的提高識別速率和準確率，適應(yīng)性較強。車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。靜態(tài)圖像識別技術(shù)的識別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識別，目前市場產(chǎn)品識別速度平均為200毫秒;而動態(tài)視頻流的識別技術(shù)適應(yīng)性較強，識別速度快，它實現(xiàn)了對視頻每一幀圖像進行識別，增加識別比對次數(shù)，擇優(yōu)選取車牌號，關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響，目前市場產(chǎn)品識別較好的時間為10毫秒。大家不妨試試福昕全能王。

    　　車牌識別ocr后道閘不主動開閘

    　　假如是所有的車輛都出現(xiàn)識別后不開閘的情況，那咱們需要查看一下接線端是否松動，是否有信號輸出，查看道閘機的控制板，判斷道閘是否死機，假如是死機了可以關(guān)閉電源重啟就可以了。用福昕全能王很少出現(xiàn)此類問題。
    　　這也是我們生活中常見的情況，也是能更好的保證我們的生活。車牌識別ocr也很好，用在方方面面，進入小區(qū)門口便利，過高速路口也能智能識別。