福昕全能王是一款非常不錯的ocr在線識別掃描軟件，福昕全能王主要是采用了ocr在線識別技術，可以進行證件、車牌、票據(jù)的識別。下面我就簡單的介紹一下ocr在線識別的相關內(nèi)容。
 

    　　OCR文字識別技術如何獲得？

    　　1）數(shù)據(jù)集
    　　OCR算法訓練最有難度的是數(shù)據(jù)，一方面是訓練數(shù)據(jù)集大。普遍應用的深度學習OCR技術，需要大量的數(shù)據(jù)來保證訓練效果，此外，中文漢字庫非常大，一級字庫有3755個漢字，再加上三級字庫，就有上萬個漢字，印刷體漢字還有9種常用的字體，手寫體漢字更是千人千面，這些組成一個龐大的數(shù)據(jù)集。
    　　另一方面數(shù)據(jù)集圖片種類多，數(shù)據(jù)標注成本高。OCR場景圖片識別會有很多因素影響識別效果，如復雜背景、藝術字體、低分辨率、非均勻光照、圖像退化、字符變現(xiàn)、多語言混合、文本行復雜版式、檢測框字符殘缺等等，有效的數(shù)據(jù)集需要包含這些關聯(lián)因素。
    　　根據(jù)功能定義，OCR文字識別技術需要識別中文和數(shù)字，兼容印刷體識別和手寫體識別，未來需要擴展英文識別。
    　　2）框架工具
    　　OCR技術已經(jīng)從傳統(tǒng)OCR發(fā)展到深度學習OCR，并已成為主流趨勢，所以需要選擇深度學習框架和工具進行算法訓練。
    　　3）框架設計
    　　設計網(wǎng)絡結構是OCR實踐中的另外一個關鍵點。識別文字建模為一個多分類任務，比如3755個文字識別就需要3755個類別的分類任務，實際訓練中可能有上萬個分類。

    　　ocr在線識別主要應用領域有哪些？

    　　1．金融保險：移動展業(yè)、移動查勘錄入身份證信息；
    　　2．銀行：直銷銀行、手機銀行實名認證；
    　　3．移動支付：實名認證；
    　　4．金融P2P：實名認證；
 

    　　OCR軟件分為哪些部分？

    　　OCR軟件主要是由下面幾個部分組成。
    　　1、圖像輸入、預處理：
    　　圖像輸入：對于不同的圖像格式，有著不同的存儲格式，不同的壓縮方式。預處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等
    　　2、二值化：
    　　對攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對于圖片的內(nèi)容，我們可以簡單的分為前景與背景，為了讓計算機更快的，更好的識別文字，我們需要先對彩色圖進行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
    　　3、噪聲去除：
    　　對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進行去噪，就叫做噪聲去除。
    　　4、傾斜較正：
    　　由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識別軟件進行較正。
    　　5、將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復雜性，因此，還沒有一個固定的，最優(yōu)的切割模型。
    　　6、字符切割：
    　　由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識別軟件有字符切割功能。
    　　7、字符識別：
    　　這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫的粗細，斷筆，粘連，旋轉等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
    　　8、版面恢復：
    　　人們希望識別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過程就叫做版面恢復。
    　　9、后處理、校對：
    　　根據(jù)特定的語言上下文的關系，對識別結果進行較正，就是后處理。     　　ocr在線識別的應用可以幫助很多的領域減少運營成本，并且使用ocr在線識別系統(tǒng)可以減少工作數(shù)據(jù)的丟失?，F(xiàn)在銀行都使用ocr在線識別來保護客戶的基本信息。