ocr數(shù)字識別主要應用于車牌和電話號碼識別，它可以直接進行阿拉伯數(shù)字的識別。目前ocr數(shù)字識別的軟件有福昕全能王，大家可以去了解一下福昕全能王的功能。下面我就帶大家一起來了解ocr數(shù)字識別。
 

    　　ocr數(shù)字識別介紹

    　　ocr數(shù)字識別（Digit Recognition），是計算機從紙質(zhì)文檔，照片，或其他來源接收和理解并識別可讀的數(shù)字的能力。根據(jù)數(shù)字來源的產(chǎn)生方式的不同，目前數(shù)字識別問題可以區(qū)分為手寫體數(shù)字識別，印刷體數(shù)字識別，光學數(shù)字識別，自然場景下的數(shù)字識別等，具有很大的實際應用價值。例如手寫體數(shù)字識別可以應用在銀行匯款單號識別中，以極大的減少人工成本，印刷體識別可以應用在郵政編碼自動識別問題上，光學數(shù)字識別和自然場景數(shù)字識別則應用在車輛檢測中的車牌號識別問題上。
    　　目前比較受到關注的問題主要是手寫體數(shù)字識別，由于其具有MNIST這種大型標準易用的成熟數(shù)據(jù)集，簡單的0-9數(shù)字識別已經(jīng)被作為計算機視覺領域的入門問題。
 

    　　ocr識別算法原理是什么？

    　　光學字符識別Optical Character Recognition（OCR），其目標是對圖像中的文字字符進行分析并識別，將其轉(zhuǎn)換為可編輯文本格式的字符序列。利用模式識別和數(shù)字圖像處理技術，解決文字輸入的問題。按輸入方式分類，它有印刷體文字和手寫體文字兩種；按識別字符集分類，分為英文，中文，日文，韓文等不同類型文字，通常情況下，印刷字體比手寫字體識別率高。
    　　以身份證識別為例，如何獲取身份證上的文字信息，首先要進行圖片預處理，通過降噪，處理光的問題，通過增強灰度拉伸，在進行二值化處理，整理好圖像之后，按照身份證圖像上字符的分布規(guī)則，利用水平投影的方法，對圖像進行分割、字符分割，最后是模糊匹配原理，對每個字符建立一個標準模板，進行圖形匹配、筆畫匹配、幾何特征匹配，輸出文字。

    　　ocr數(shù)字識別應用場景有哪些？

    　　1、快遞面單識別
    　　使用數(shù)字識別技術，對快遞面單、物流單據(jù)、外賣小票中的電話號碼進行識別和提取，大幅度提升收貨人信息的錄入效率，方便進行收件通知，同時可識別純數(shù)字形式的快遞三段碼，有效提升快件分揀速度
    　　2、集裝箱/貨箱識別
    　　使用數(shù)字識別技術，識別集裝箱、貨箱、火車車廂上的數(shù)字，自動錄入系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化管理
    　　3、儀表讀數(shù)識別
    　　使用數(shù)字識別技術，對各類儀器儀表的讀數(shù)進行識別和提取，可應用于對儀器儀表讀數(shù)具有定時記錄、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、實時監(jiān)控等需求的場景，有效降低人工錄入成本，控制儀器使用風險
    　　4、標尺卡尺自動讀數(shù)
    　　使用數(shù)字識別，對各類標尺卡尺的刻度自動讀數(shù)，可應用于水位檢測等應用場景，24小時運轉(zhuǎn)，較少人工投入     　　ocr數(shù)字識別技術和人工智能數(shù)字化系統(tǒng)相結(jié)合，可以有效的發(fā)揮ocr數(shù)字識別技術的最大優(yōu)勢。目前ocr數(shù)字識別主要應用于交通車牌識別。