ocr圖片數(shù)字識別主要是利用ocr識別技術(shù)對圖片上的數(shù)字進(jìn)行識別。福昕全能王可以進(jìn)行
ocr圖片數(shù)字識別,大家有需要可以使用福昕全能王。下面我就帶大家一起來了解ocr圖片數(shù)字識別。
ocr圖片數(shù)字識別流程
1、照片中的文本探測
利用有一個(gè)固定長寬比的滑窗去尋找圖片中的文字,這個(gè)過程我們需要利用到收集到一些正例和反例,正例是和滑窗大小一樣的含文字的圖像,反例是和滑窗大小一樣但是不含文字的圖像,從待檢測的數(shù)碼圖像的左上角開始滑動,對于每個(gè)滑到的窗體,丟到分類器中去檢測是否是含文本的圖像,如果是,就標(biāo)記為1,如果不是就標(biāo)記為0。每次滑窗移動的距離稱為步長,是一個(gè)可變參數(shù)。(滑動窗口檢測器)
2、字符分割
利用數(shù)字圖像處理中的膨脹算子將含文字的部分分割出來。
3、字符識別(文字檢測系統(tǒng))
再次利用有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法, 利用一維的滑窗將含數(shù)字的圖像分割出來。這里我們需要正樣例和副樣例,因?yàn)檫@里是要將文字分割出來,所以我們的正樣例比較含有兩個(gè)字符的圖片,負(fù)樣例是含有一個(gè)字符的圖片和哪些不含字符的圖片。
4、文本矯正(這里不做說明)
ocr是什么
OCR 學(xué)字符識別的縮寫(Optical Character Recognition),是通過掃描、拍照等光學(xué)輸入方式將各種
票據(jù)、報(bào)刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息,再利用文字識別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。簡單來說,就是將圖片上的文字內(nèi)容,智能識別成為可編輯的文本。
目前用到的主要算法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。
OCR技術(shù)的應(yīng)用
目前OCR識別技術(shù)近年來已經(jīng)深入我們的日常生活中,那么他的使用場景有哪些:
1、公安及政府交通部門
警務(wù)通 警民通 移動政務(wù) 智慧社區(qū) 社區(qū)網(wǎng)格化 流動人口登記 便民移車等;主要用到證件車牌識別產(chǎn)品,大多數(shù)需求落實(shí)由集成商、設(shè)備廠商推動,二次購買幾率很大。
2、金融行業(yè)遠(yuǎn)程開戶
遠(yuǎn)程開戶系統(tǒng)通過
身份證OCR識別、人臉識別檢測、銀行卡識別等功能能夠快速識別身份證、銀行卡信息,快速精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息字段并通過官方接口驗(yàn)證其真實(shí)性,紙質(zhì)材料秒級識別錄入,7*24H對接公安機(jī)關(guān)身份證驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫,幫助銀行控制開戶風(fēng)險(xiǎn),提升開戶效率以及用戶體驗(yàn)度。
3、貸款平臺
4、移動端投保
5、電信實(shí)名制
6、汽車后市場行業(yè)
ocr圖片數(shù)字識別目前應(yīng)用非常的廣泛,它有利于我們辦公智能化的實(shí)施,同時(shí)可以加快ocr圖片數(shù)字識別技術(shù)的推廣和發(fā)展,對ocr識別技術(shù)的發(fā)展具有重大意義。