ocr圖形識別是福昕全能王的一項(xiàng)特色功能，通過ocr圖形識別可以進(jìn)行圖片、圖形信息的直接識別，大家想了解ocr圖形識別可以去福昕全能王。下面我就帶大家一起來了解ocr圖形識別。
 

    　　ocr圖形識別核心功能亮點(diǎn)

    　　1.可隨意選取截圖，進(jìn)行識別。
    　　2.支持并自動(dòng)識別長圖。該軟件對于長圖識別一樣的準(zhǔn)確，這個(gè)歡迎跟其他軟件對!
    　　3.語音朗讀功能。這個(gè)主要針對有視力障礙的人使用，并且目前上線無障礙的功能.
    　　4.對網(wǎng)址或電話號碼之類的信息能自動(dòng)識別，點(diǎn)擊做對應(yīng)的跳轉(zhuǎn)。
    　　5.自動(dòng)分段識別選擇。對于拍照的文字位置偏了，可以自動(dòng)調(diào)整分段程度。
    　　6.提供了更多的圖片形式的識別，含菜品、地標(biāo)、測顏值、以圖搜番等等。
    　　7.免費(fèi)并且可以無限制單張、批量識別。

    　　我國OCR發(fā)展過程

    　　我國的印刷體漢字識別研究是從上世紀(jì)70年代末起步的，至今己有近三十年的發(fā)展歷史，大致可以分成如下三個(gè)階段:
    　　1.探索階段(1979一1985)
    　　在對數(shù)字、英文、符號識別研究的基礎(chǔ)上，自上世紀(jì)70年代末，國內(nèi)就有少數(shù)單位的研究人員對漢字識別方法進(jìn)行了探索，發(fā)表了一些論文，研制了少量模擬識別軟件和系統(tǒng)。*這個(gè)階段漫長，成果不多*，但是卻孕育了下一個(gè)階段的豐碩果實(shí)。
    　　2.研制階段(1986~1988)
    　　1986年初到1988年底，這三年是漢字識別技術(shù)研究的高潮期，也是印刷體漢字識別技術(shù)研究的豐收期?？偣灿?1個(gè)單位進(jìn)行了14次印刷體漢字識別的成果鑒定，這些系統(tǒng)對樣張識別能達(dá)到高指標(biāo):可以識別宋體、仿宋體、黑體、楷體，識別的字?jǐn)?shù)最多可達(dá)6763個(gè)，字號從3號到5號，識別率高達(dá)99.5%以上，識別速度在286微機(jī)條件下能夠達(dá)到10~14字/秒，但對真實(shí)文本識別率大大下降，這是由于以上系統(tǒng)對印刷體文字形狀變化(如文字模糊、筆劃粘連、斷筆等)的適應(yīng)性和抗干擾性比較差造成的。但是這三年研制的識別系統(tǒng)為印刷體漢字識別系統(tǒng)的實(shí)用化打下了基礎(chǔ)，是識別系統(tǒng)從研制到實(shí)用化必經(jīng)的過程。
    　　3.實(shí)用階段(1989一至今)
    　　印刷體漢字識別自1986年掀起高潮以來，清華大學(xué)電子工程系、中國科學(xué)院計(jì)算所智能中心等多家單位分別研制并開發(fā)出了實(shí)用化的印刷體漢字識別系統(tǒng)。目前，印刷體漢字識別技術(shù)的研究熱點(diǎn)已經(jīng)從單純的文字識別轉(zhuǎn)移到了表格的自動(dòng)識別與錄入，圖文混排和多語種混排的版面分析、版面理解和版面恢復(fù)，名片識別，金融票據(jù)識別和古籍識別等內(nèi)容上。紫光文通推出的名片識別系統(tǒng)、身份證識別系統(tǒng)(e驗(yàn)通)和“慧視”屏幕文字圖像識別系統(tǒng)等等新的識別系統(tǒng)的出現(xiàn)，標(biāo)志著印刷體漢字識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣闊的擴(kuò)展。

    　　OCR技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

    　　在一些簡單環(huán)境下OCR的準(zhǔn)確度已經(jīng)比較高了（比如電子文檔），但是在一些復(fù)雜環(huán)境下的字符識別，在當(dāng)今還沒有人敢說自己能做的很好。現(xiàn)在大家都很少會把目光還放在如何對電子文檔的文字識別該怎么進(jìn)一步提高準(zhǔn)確率了，因?yàn)樗麄儼涯抗夥旁诟刑魬?zhàn)性的領(lǐng)域。OCR傳統(tǒng)方法在應(yīng)對復(fù)雜圖文場景的文字識別顯得力不從心，越來越多人把精力都放在研究如何把文字在復(fù)雜場景讀出來，并且讀得準(zhǔn)確作為研究課題，用學(xué)界術(shù)語來說，就是場景文本識別（文字檢測+文字識別）。
    　　ocr圖形識別技術(shù)的應(yīng)用解決了很多的圖形識別的難題，方便了我們的生活和工作。通過ocr圖形識別可以直接掃描支付，掃描點(diǎn)餐，掃描獲取信息。