在線ocr文字識別技術的出現(xiàn)改變了我們的辦公方式和生活，使我們的工作和生活越來越智能化了。目前市面上ocr文字識別軟件有很多，如果大家有需要的話可以下載福昕全能王。
 

    　　在線ocr文字識別應用在哪些方面？

    　　1.證件OCR識別
    　　目前成熟的有身份證識別,行駛證識別,駕駛證識別,護照識別等?
    　　2.銀行卡OCR識別
    　　銀行卡OCR識別主要用于移動支付綁卡,是一項非常有技術含量的細分OCR技術?
    　　3.名片OCR識別
    　　名片OCR識別這一類技術也非常成熟了,目前市場上名片管理的APP也非常多,多半已經使用這類技術?
    　　4.文檔OCR識別
    　　其實OCR技術早的時候就是用于識別文檔的,基于掃描技術,主要針對圖書,報刊等,把這些紙質文檔進行電子化,目前中英文識別率也非常高?

    　　OCR技術發(fā)展歷程

    　　20世紀30年代末，德國籍研究員Taushek首次將字符模板匹配運用到字符識別過程中，并因此獲得了一項OCR相關專利，自此邁進了自動獲取圖片文字的時代。此后不久，美國籍研究員Handel提出了借助OCR技術對文本資料進行文字提取的設想。
    　　20世紀六十年代OCR技術發(fā)展進入到應用階段，學者開始將OCR技術理論運用到實際應用中，誕生了第一批OCR系統(tǒng)，最典型的代表系統(tǒng)是Farrington3010和Farrington3010，它們僅僅能識別一些簡單的字符。在1966年，美國IBM公司的兩個研究員完成了對1000個印刷體中文字符的識別過程。
    　　20世紀七十年代初，日本籍研究人員將漢字的識別想法提上日程，于1977年由東芝綜合研究所研發(fā)的能識別2000個印刷體漢字識別系統(tǒng)就是其代表性作品。當時，另一個最典型的代表是一個郵政編碼自動分揀系統(tǒng)，即IBM1287，它對書寫整齊規(guī)整的手寫體字符識別結果偏好。
    　　20世紀八九十年代，隨著個人電腦的發(fā)展和廣泛應用和平臺式掃描設備的性能逐漸提升和日漸成熟，OCR應用的第一個高潮出現(xiàn)。此時著名的應用事件是谷歌圖書館借助OCR技術實現(xiàn)了批量化的高速掃描。
    　　21世紀開始將自然場景中的文字識別作為新課題來研究。2014年8月，微軟亞洲研究院在ICPR(國際模式識別大會)上公布了在自然場景下基于標準數(shù)據(jù)集(ICDAR-2013測試集)的識別，最終識別結果表明其達到了92.1%的準確率和92.3%的召回率。伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，通過手機攝像頭進行文字資料采集，將采集后形成的圖像傳遞給后端實時處理，前端和后臺的完美結合充分體現(xiàn)了OCR的應用價值。
 

    　　OCR技術的發(fā)展現(xiàn)狀

    　　在一些簡單環(huán)境下OCR的準確度已經比較高了（比如電子文檔），但是在一些復雜環(huán)境下的字符識別，在當今還沒有人敢說自己能做的很好?，F(xiàn)在大家都很少會把目光還放在如何對電子文檔的文字識別該怎么進一步提高準確率了，因為他們把目光放在更有挑戰(zhàn)性的領域。OCR傳統(tǒng)方法在應對復雜圖文場景的文字識別顯得力不從心，越來越多人把精力都放在研究如何把文字在復雜場景讀出來，并且讀得準確作為研究課題，用學界術語來說，就是場景文本識別（文字檢測+文字識別）。     　　福昕全能王是一款非常專業(yè)的在線ocr文字識別軟件，它識別非常的精準，識別操作非常的簡單，使用大家有需要可以去進行下載。